Seminario de Tesis 1 y 2
Feedback del curso, ampliaciones del documento y cierre de pendientes antes de la siguiente etapa.
Analizamos el feedback recibido dentro del documento completo. Los revisores pueden usar o no IA y aplicar enfoques muy distintos; nuestra tarea no es adivinar su criterio, sino convertir cada ronda concreta en cambios consistentes sobre una tesis que puede superar ampliamente las 150 páginas.

Ese análisis transversal es especialmente importante en trabajos aplicados, modelos financieros y documentos con varias rondas previas. La IA puede acelerar la corrección local; el reto es evitar que esa corrección genere una nueva ronda por inconsistencias que quedaron fuera del prompt.
Feedback del curso, ampliaciones del documento y cierre de pendientes antes de la siguiente etapa.
Observaciones institucionales y requisitos previos al envío o revisión formal.
Correcciones posteriores a evaluación, defensa y cierre final del documento.
Esta es la lógica que rara vez se resuelve con un prompt aislado. El reto no es solo atender una observación, sino entender qué más queda afectado cuando una decisión cambia.
Se redefine el foco del proyecto.
Las preguntas o métricas ya no bastan.
La evidencia debe releerse o ampliarse.
El cierre debe reformularse con el nuevo alcance.
Esta representación ayuda a transmitir qué hace valioso el servicio: no solo corregir, sino transformar el feedback en una secuencia lógica de acciones y controles.

La evaluación inicial parte del documento revisado y del feedback exacto recibido.